简介：还是一样的简介

本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT&CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT&CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT&CK 框架的整体架构，如何利用 ATT&CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT&CK 在实践中的落地应用，最后介绍了MITRE ATT&CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以及 ATT&CK 测评。本书适合网络安全从业人员（包括 CISO、CSO、蓝队人员、红队人员等）、网络安全研究人员等阅读，也可供网络空间安全、信息安全等专业教学、科研、应用人员参考。

过去，入侵检测能力的度量是个公认的行业难题，各个企业得安全负责人每年在入侵防护上都投入大量费用，但几乎没有人能回答CEO 的问题："买了这么多产品，我们的入侵防御和检测能力到底怎么样，能不能防住黑客？”。这个问题很难回答，核心原因是缺乏一个明确的、可衡量、可落地的标准。所以，防守方对于入侵检测通常会陷入不可知和不确定的状态中，既说不清自己的能力高低，也无法有效弥补自己的短板。 Mitre ATT&CK 的出现解决了这个行业难题。它给了我们一把尺子，让我们可以用统一的标准去衡量自己的防御和检测能力。ATT&CK并非一个学院派的理论框架，而是来源于实战。安全从业者们在长期的攻防对抗，攻击溯源，攻击手法分析的过程中，逐渐提炼总结，形成了实用性强、可落地、说得清道得明的体系框架。这个框架是先进的、充满生命力的，而且具备非常高的使用价值。 青藤是一家专注于前沿技术研究的网络安全公司，自2017年开始关注ATT&CK，经过多年系统性的研究、学习和探索，积累了相对比较成熟和系统化的资料，涵盖了ATT&CK 的设计思想、核心架构、应用场景、技术复现、对抗实践、指标评估等多方面的内容。研究越深入，愈发意识到Mitre ATT&CK 可以为行业带来的贡献。因此编写本书，作为ATT&CK 系统性学习材料，希望让更多的人了解ATT&CK，学习先进的理论体系，提升防守方的技术水平，加强攻防对抗能力。也欢迎大家一起加入到研究中，为这个体系的完善贡献一份力量。

出逃在外，经济被封杀的施棘在Mask Bar对白兢衍一见钟情...白兢衍偶然帮施棘付了一次酒钱，她等了他三个月…再次见面，施棘叫住他时，白兢衍把她忘了…后来在Mask Bar负责人口中得知，施棘等了他三个月，才开始对她有印象…因为施棘，忙得不着边际的白兢衍，经常深夜探访Mask Bar意外发现，她这人不仅爱喝酒，还特别能喝…还会调酒…就连品酒，也是行家…一次饭局偶遇，两人感情升温…也正是因为这次升温，正式开始了他们的故事…-松弛自信富家千金VS面具party第三代掌权人-——白兢衍担心施棘利用完就跑。——施棘有多喜欢白兢衍所有人都可以作证ps：双向奔赴，超甜宠文，带马甲

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Larry Weller is a regular guy, or so Carol Shields has him think. When we first meet him in 1977 Winnipeg at age 26, he's pondering the pluses of Harris tweed, still living at home, and realizing he's in love with his girlfriend, Dorrie, a flinty car saleswoman. Larry is proud of his job at Flowerfolks, even though he fell into floral design by accident, and if his relationship...(展开全部)

谢茨施耐德( E.E.Schattschneider) (1892—1971) 是美国当代著名的政治学家，1956-1957 任美国政治学会主席。先后任教于哈佛、耶鲁、哥伦比亚、密歇根等大学，代表作 品 有《政治压力和关税》《政党政府》《争取政党政府》《半主权的人民》等。

简介：在人类社会之中，存在着一类异于正常人的生物，他们以吸食人类的灵魂为生，有着与常人一样的外表，被称之为:“DEMON”，随着时间推移，越来越多的“DEMON”不满足生活在阴影之中，决定发动暴力袭击，覆灭人类政权。而在这之中，叶麟，一个接受了“鬼化”试验的人类，成为了这场战争中的一个转折点……

本书主要介绍ATT&CK框架与威胁猎杀。第1部分为基础知识，帮助读者了解如何收集数据以及如何通过开发数据模型来理解数据，以及一些基本的网络和操作系统概念，并介绍一些主要的TH数据源。第2部分介绍如何使用开源工具构建实验室环境，以及如何通过实际例子计划猎杀。结尾讨论如何评估数据质量，记录、定义和选择跟踪指标等方面的内容。